从《促进大数据发展行动纲要》出台到《大数据产业发展规划（2016—2020年）》发布；从首个国家级大数据试验区到国家实验室获批建设；从政府数据共享到各类便民应用试水……最近几年，大数据在打破信息壁垒、提升国家治理、普惠日常生活等方面持续发力，民众逐步享受到更多数据红利。与紧锣密鼓的各级治理行动同频共振，国家层面的立法也在不断完善细化，为数据安全构建起更为有效的“金钟罩”。 ——编 者

    完善顶层设计 规范统一标准

    数据开放排出时间表

    1月，据国家发改委新闻发布会介绍，目前全国信息共享“大动脉”已经初步打通，实现了71个部门、31个地方与国家共享交换平台的对接；打通40余个国务院部门垂直信息系统，共享超600个数据项；构建涵盖47万项目录的数据资源体系，其中可共享目录占90%，可开放目录占45%。

    近年来，国家相继出台各类文件，为政府数据共享开放进程列出“时间表”，规划“路线图”。2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，要求2018年底前建成国家政府数据统一开放平台；2016年9月，国务院印发《政务信息资源共享管理暂行办法》，强调要以共享为原则，不共享为例外，各政务部门形成的政务信息资源原则上应予以共享；今年1月，多部门联合印发《公共信息资源开放试点工作方案》，要求以人民群众最关心、经济社会效益潜力较大的领域为切入点，鼓励试点先行探索积累经验。

    国家行政学院应急管理教研部教授钟开斌表示：“要做好国家层面在信息化方面的顶层设计，研究和提出政务数据治理的总体思路和具体方案，自上而下地推动政务数据的共享与开放。”

    各部门数据标准不一致，会导致数据收集、整理困难。对此，国家信息中心公共技术服务部助理研究员舍日古楞建议，在搜集与处理数据之前，应当以现有实际情况为基础，充分兼顾协调各部门，及时发布统一标准，必要时可考虑由第三方专业部门来规划制定。

    卫计委规划与信息司相关负责人介绍，卫计委按照“标准统一、一数一源”的原则，研究编制委内数据资源管理服务办法，规范数据采集，强化统计分析，加强政务信息的系统整合。

    加强大数据平台的技术研发，可为共享开放提供动力。钟开斌说：“伴随互联网产业化、大数据商业化的时代变革，有必要加强数据采集、预处理、存储及管理、分析及挖掘、展现和应用等技术研发，通过技术进步推动政务数据治理变革。”今年1月印发的《四川省促进大数据发展工作方案》，明确要求加强大数据公共技术基础设施建设和大数据科研创新平台，提高资源利用率，推动大数据科学研究与技术成果转移转化。

    未来，政务信息要进一步打通壁垒，破除“信息孤岛”，让数据多跑路、群众少跑腿，做到数据取之于民、用之于民，让群众能够真正享受到政务信息共享开放的红利。

    找准民生痛点 推动政企合作

    数据管家解决硬需求

    怎么走最省时间？遇到突发路况如何处理？如何找到老乡组队返乡？日前，全国多地交管部门联合高德地图，借助大数据分析技术为春运“摩托大军”提供最佳返乡路线、个性化路况提示、“组队公告群”提醒以及一键寻找就近春运服务站等“暖心地图”服务。大数据让春运更有“温度”。

    各类便民应用频频试水教育、医疗、就业、交通、社保等民生领域。大数据着眼小需求，更能解决大问题，而要释放更多技术红利，找准民生痛点是关键。上海全面推广“健康云”，病历和就诊数据汇集“上云”，就诊记录一键查询，转诊信息顺畅共享；重庆江北区智慧城管系统为路灯、排水管网、环卫车等加装智能设备，采集到的运行状态数据由“智慧城管”进行精细的分析处理，市民满意率较之前提升超过10%……

    “群众对于大数据应用的期待日益高涨，政府部门应当成为大数据技术应用的‘产品经理’。”北京师范大学新闻传播学院教授张洪忠表示，“政府部门应主动寻找和感知群众在民生领域的迫切需求，通过联合、委托技术企业等方式解决相应问题并持续加以跟进完善，有效拉近大数据和普通民众之间的距离。”

    去年10月，“杭州城市数据大脑”正式对外发布，不仅能根据实时交通状况优化信号灯配时方案，还能及时干预处置路面事故。试点高架道路出行时间平均节省4.6分钟，5平方公里试点范围内平均通行速度提升超过15%，特种车通行速度最高提升超过50%……这一强大的“数据大脑”，由来自13家高科技企业的顶级人工智能科学家共同构建。

    数据技术与应用服务商百分点集团公司则基于自主开发的大数据操作系统BD—OS，在2016年为质检总局缺陷产品管理中心搭建大数据处理和建模分析平台，为汽车召回决策提供辅助支持，上线以来已协助处理超过1000起召回案例。“加快大数据技术的应用，不仅需要产学研用等环节联合创新，更离不开政企紧密合作。”百分点首席数据科学家杜晓梦说。

    加快应用落地同样离不开人才支撑。据业内专家估算，我国未来5年内大数据人才缺口将超过130万人。“理想的应用开发过程应当是产品需求在前、技术实现在后，而不能仅靠纯技术人员单一驱动产品开发。”张洪忠认为，培养一批既了解市场需求又理解技术基础的复合型人才，将是未来大数据领域人才培育的重点方向之一。